安全專家揭秘識別風險車隊關鍵因素
2025-03-20 06:00:03類型:來源:卡車人作者:qiuxs
經驗豐富的安全專家只需一小時就能識別出存在風險的車隊。明顯的征兆包括:司機管理不力、安全政策模糊、培訓效果差以及人員流動性大。
“我曾與其他安全專家一起開會。我自認為很謙虛,我會說[我需要]一個小時,但有人說,‘我10分鐘內就能判斷出來。這并不需要很長時間,’” Sentry Insurance的運輸安全服務總監Steven Bojan在CarriersEdge第二屆年度最佳車隊駕駛會議的第一天在北卡羅來納州夏洛特市表示。

在討論那些不安全的做法和保險公司在風險評估中尋找的因素時,他指出,招聘實踐塑造了車隊的安全文化,而行業常常在招聘和留住合適的人才方面遇到挑戰。他引用了一位前風險管理副總裁的話,稱卡車運輸行業的風險管理92.5%靠管理,7.5%靠運氣。
“我們招聘的問題。毫無疑問。我們可以隨著時間的推移在這方面做得更好,增加我們的勝算。但我們招聘的問題,實際上,我們這個行業可能沒有像我們應該做的那樣在招聘過程中做得足夠好,”Bojan說。
預雇面試是至關重要的第一步。他強調,司機持有商業駕照還不夠——車隊必須評估他們是否能夠有效溝通(尤其是那些英語非母語的人),理解規章制度,并展示對行業和車隊期望的了解。
此外,路試在評估司機駕駛技能方面也至關重要。許多車隊認為多年的經驗等同于能力,但Bojan警告說情況并非總是如此。
審查司機的歷史記錄也提供了重要的見解。車隊需要深入了解機動車記錄、就業前篩選數據和工作歷史,以識別潛在的問題。Bojan說,車隊應該問一個關鍵問題:前雇主會重新雇傭這個司機嗎?如果不是,很可能有原因。
盡管車隊應該保持高安全標準,但Bojan警告不要制定聽起來不錯但在實踐中行不通的政策。不切實際的規定會造成執法空白,這可能會破壞車隊的信譽,并在某些情況下增加責任。
技術是風險評估中另一個日益增長的因素,保險公司青睞投資于遠程信息處理和司機監控系統的車隊。雖然像視頻記錄設備和先進的駕駛輔助系統(ADAS)這樣的工具可以提高安全性,但Bojan強調它們必須被正確使用,而不是作為萬能鑰匙。面向前方的攝像頭和AI驅動的系統有助于識別危險的駕駛行為,但車隊也必須對數據采取行動,將其用于主動輔導,而不僅僅是紀律處分。
除了安全數據,保險公司還評估整體運營,尋找強大的管理。Bojan說,堅持核心專長的車隊往往能更好地管理風險。
薪酬和責任進一步影響風險。公平的薪酬和激勵措施提高了保留率,而懲罰性罰款則驅使司機離開。“我一聽到有人有罰款就不喜歡。‘我們因為糟糕的路旁檢查或服務檢查而罰款司機200美元。’首先,這有一些法律問題。其次,這真的做了什么?如果有人從我的薪水中拿走錢,下周我就會在Indeed(尋找新工作),”Bojan說。“不要亂動人們的薪水。這不好。”
標簽: 風險車隊 安全管理 招聘實踐
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